四大工业视觉AI落地方向
工业视觉正在成为工业AI底座入口。我们围绕从感知能力到决策智能的结构升级，聚焦四大核心方向。
人机协作与安全生产
围绕高风险作业、区域安全与人员行为管理，基于现有CCTV实现7×24小时实时分析，帮助企业实现更实时、更主动的安全监管。
- PPE穿戴检测（安全帽、反光衣、安全绳等）
- 叉车与车辆安全管控、超速检测
- 有限空间作业全流程合规监控
工业识别与质量检测
将视觉AI深度嵌入生产质检环节，提升检测效率、质量一致性与关键工序自动化水平。
- 焊接缺陷、喷漆缺陷在线质检
- 包装、喷码、标签端到端OCR识别（准确率达99.99%）
- AI智能读表与仪表自动识别
物流与仓储智能化
通过对人员、车辆、货物与作业流程的智能识别和分析，提升物流协同效率与仓储运营透明度。
- 车牌识别 + SKU自动识别与WMS校验联动
- 集装箱箱号识别、货物流转识别
- 成品无人智能出厂管理
生产过程合规分析
结合现场操作、工艺执行与流程留痕分析，帮助企业加强生产过程规范性与可追溯管理。
- GMP合规稽核、首检防呆数字化
- SAM&LOTO纯视觉流程监管
- 卸油、罐箱清洗等关键流程自动核查
闭环工业AI产品矩阵
由训练平台、推理平台与AI算力软硬一体设备构成的闭环体系，支撑从数据采集、标注训练到部署推理、持续优化的全生命周期。
VisionCore
工业视觉推理平台。AI推理、数据集成与实时分析的核心引擎。
- BACE — AI场景编排引擎
- PPMs — 上百种工业预训练模型
- ADS — 丰富的API与SDK接口
VisionFlow
工业专业图像数据清洗、标注与训练平台，构建企业私有AI能力。
- VLIB — 数据清洗与模型回归测试
- DLR — 数据标注审核工具
- RAPID — AI输出结果审核
AI Devices
工业专用AI算力软硬一体机，灵活适配从边缘到中心的部署架构。
- Server — 企业级深度分析一体机
- Edge — 软硬一体边缘设备
- EdgeGo — AI移动边缘设备
为什么选择 Irista
行业数据显示，工业AI视觉项目失败率高达85%。我们用平台化能力打破"项目式编码"的困局。
复杂场景标准化
将传统场景化的大量命令式代码沉淀为统一指令体系，将视觉分析从"项目式编码"升级为"标准化场景配置"。
多行业多输入源统一
同一套底层能力覆盖实时视频、工业相机、X射线、热成像、显微镜影像等输入，同时支持安全、质检、设施监控多个业务方向。
复杂场景上线更快
声明式场景定义 + 内置原语能力，新场景上线周期由天级缩短至小时级，已上线100+ AI场景，平均代码量缩减约80%。
业务闭环能力强
不止于检测判断——自动触发告警、事件、指标、视频留存与训练数据采集，质检场景同步沉淀正负样本，形成模型持续优化闭环。
Agent / LLM 原生
面向AI Agent设计的视觉智能底座。文本化、可读写、可生成的原语体系，天然适合与大模型结合，支持Agent生成、迁移和扩展场景。
平台化长期价值
由运行引擎、场景设计器和底层指令语言构成的完整平台能力，支撑企业从单点PoC走向企业级规模化部署。
与全球500强企业的成功实践
在石油化工、重型装备制造、食品饮料、港口码头等行业持续为头部企业进行工业视觉AI赋能。
中集集团 · 数字化员工安全平台
自2018年起持续合作，覆盖安全生产、在线质检与智慧物流。70余种安全生产AI场景，安全违规事件下降90%。
百威英博（亚太）· 企业级智慧园区
合作5年，落地数十家工厂及物流中心。基于Azure混合云的智慧园区平台，AI SKU出场识别与WMS校验联动。
中石化 · 石油工程AI安全监管平台
边缘+中心混合算力架构，7×24小时实时分析。巡检人力投入降低30%–50%，隐患闭环处理效率提升约50%。
汤臣倍健 · SmartQC智能质检平台
AI驱动的首检防呆与GMP合规稽核，端到端OCR识别准确率接近99.99%，与MES系统实时对接形成可追溯质量闭环。
